Couverture de l’UE : Première version : les 12 rubriques du sommaire disposent d’un cours, mais la couverture des compétences reste partielle. Approfondissements encore nécessaires : calculs de coûts en processus avec déchets, centres auxiliaires, prévisions exponentielles et puissance, saisonnalité complète, MPM, approvisionnements avec remises et aléas, écarts sur charges indirectes et cas complexes. Ces textes ne constituent pas une préparation exhaustive validée.
Objectif : Passer du symptôme à une hypothèse testable.
Décrire le problème
Une baisse de marge, un retard ou une hausse des défauts est un symptôme. Définir le processus, la population, la période et l’écart à une référence permet de délimiter le problème. Une cause ne doit pas être affirmée uniquement parce qu’elle paraît plausible.
Stratifier et prioriser
Répartir les défauts par famille, machine, équipe ou période aide à localiser le problème. Le diagramme de Pareto classe les catégories par importance selon une mesure choisie : fréquence, coût ou gravité. Il ne prouve pas une règle universelle 80/20 et ne permet pas d’écarter un risque rare mais grave.
Explorer les mécanismes
Un diagramme causes-effets structure les hypothèses ; les questions successives sur le pourquoi approfondissent un enchaînement. Les catégories ne remplacent pas les observations. Il faut confronter les hypothèses aux faits, vérifier l’ordre temporel et tenir compte des facteurs communs possibles.
Tester une correction
Un essai limité peut comparer avant et après, avec des critères définis à l’avance. Un changement simultané de plusieurs paramètres rend plus difficile l’attribution du résultat. Après une amélioration, standardiser le processus pertinent et vérifier sa tenue dans le temps évite de confondre succès ponctuel et progrès durable.
Exercice
Défauts : réglage 40, matière 30, emballage 20, autres 10. Calculez la part cumulée des deux premières catégories et proposez une vérification.
Afficher le corrigé expliqué
Total : 100. Les deux premières catégories représentent 70 %. Il est pertinent d’examiner réglages et matière, en croisant par lots, machines et dates. Cela ne démontre pas que ces deux étiquettes sont les causes profondes, ni qu’un défaut rare mais dangereux peut être ignoré.
Question de validation
Le Pareto démontre-t-il la causalité ?
Oui
Non, il aide à hiérarchiser les observations
Oui si deux catégories dépassent 50 %
Vérifier la réponse
Réponse B : Non, il aide à hiérarchiser les observations
Une hypothèse de cause doit être vérifiée par des observations adaptées.