Atelier — Construire une prévision linéaire saisonnalisée
Couverture de l’UE : Première version : les 12 rubriques du sommaire disposent d’un cours, mais la couverture des compétences reste partielle. Approfondissements encore nécessaires : calculs de coûts en processus avec déchets, centres auxiliaires, prévisions exponentielles et puissance, saisonnalité complète, MPM, approvisionnements avec remises et aléas, écarts sur charges indirectes et cas complexes. Ces textes ne constituent pas une préparation exhaustive validée.
Objectif : Appliquer la méthode et contrôler la cohérence des résultats.
Dossier et hypothèses
Pour quatre périodes comparables, x = 1, 2, 3, 4 et y = 110, 120, 130, 140. Il s’agit de valeurs de tendance, déjà débarrassées de leur saisonnalité. Pour la période 5, le coefficient saisonnier multiplicatif normalisé fourni par l’étude est 1,20.
Méthode de travail
Posez les variables et les unités. Justifiez la formule et les contraintes. Conservez la précision intermédiaire, puis indiquez votre règle d’arrondi. Vérifiez le résultat par un total, une substitution ou une autre représentation. Terminez par une conclusion conditionnelle aux hypothèses.
Exercice
Calculez a et b de y = ax + b, la tendance prévue en période 5, puis la prévision saisonnalisée. Formulez une limite.
Afficher le corrigé expliqué
Moyennes : x = 2,5 et y = 125. Somme des produits centrés = 50 ; somme des carrés centrés de x = 5 ; a = 10. b = 125 − 10 × 2,5 = 100. Tendance en période 5 : 150. Prévision saisonnalisée : 150 × 1,20 = 180. Le coefficient est fourni : cet exercice ne démontre pas sa méthode d’estimation. La régularité des quatre observations ne garantit pas le maintien de la tendance ; un changement commercial ou structurel peut la rompre.
Question de validation
La prévision finale est :
150
180
125
Vérifier la réponse
Réponse B : 180
Moyennes : x = 2,5 et y = 125. Somme des produits centrés = 50 ; somme des carrés centrés de x = 5 ; a = 10. b = 125 − 10 × 2,5 = 100. Tendance en période 5 : 150. Prévision saisonnalisée : 150 × 1,20 = 180. Le coefficient est fourni : cet exercice ne démontre pas sa méthode d’estimation. La régularité des quatre observations ne garantit pas le maintien de la tendance ; un changement commercial ou structurel peut la rompre.